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AgentClaude · jobseeker

Interview-Prep-Agent

Interview-Vorbereitung ist Recherche + Antizipation. Dieser Agent-Workflow verdichtet öffentliche Infos über Firma und Rolle zu den 10 wahrscheinlichsten Fragen, und baut zu jeder dein Antwort-Gerüst nach der STAR-Logik.

Prompt
Du bist Interview-Coach. Bereite mich auf ein Gespräch vor.

Rolle & Stellenanzeige: [Text einfügen]
Firma (öffentliche Infos): [Website-Auszug, News, Produkte]
Interviewer (falls bekannt): [Rolle/Hintergrund]
Meine 3–4 relevantesten Erfahrungen: [Stichpunkte]

Aufgabe:
1. Leite aus Anzeige + Firmenkontext die 10 wahrscheinlichsten Fragen ab, gruppiert nach: Fachlich, Verhalten (Behavioral), Motivation, kritische Nachfragen (Lücken, Wechselgründe).
2. Baue zu den 5 wichtigsten mein Antwort-Gerüst: bei Fach-, Verhaltens- und kritischen Fragen als Situation → Aufgabe → Handlung → Ergebnis; bei Motivations-Fragen genügt eine Kernaussage mit 1–2 Belegen statt vollem STAR-Gerüst, jeweils gefüllt mit MEINEN Erfahrungen (nichts erfinden; markiere Lücken oder fehlende Beispiele mit [BELEG FEHLT]).
3. Nenne 3 kluge Rückfragen, die echtes Interesse an DIESER Firma zeigen.
So verwendest du diesen Prompt
  1. Öffne Claude (z. B. claude.ai oder chatgpt.com) in einem neuen Chat.
  2. Klick oben auf „Kopieren“ und füge den Text ein.
  3. Ersetze jede [eckige Klammer] durch deine echten Angaben, bevor du absendest.
  4. Prüfe das Ergebnis. Ist es zu allgemein, schreib direkt hinterher, was du anders willst, z. B. „kürzer, mit einer konkreten Zahl“ oder „gib mir Variante 2 in meiner Stimme“.

Der Workflow drumherum

  1. Stellenanzeige + öffentliche Firmen-Infos sammeln
  2. Antwort-Gerüste mit echten Details füllen, [BELEG FEHLT]-Stellen klären
  3. Die 5 Kern-Antworten laut üben: Gerüst, nicht Skript
Safety-Hinweis

Unkritisch. Zwei Hinweise: Nur öffentliche Firmen-Infos verwenden (keine vertraulichen Unterlagen in KI-Tools), und die Antwort-Gerüste bleiben Gerüste: auswendig gelernte KI-Antworten wirken im Gespräch hohl.

Hands-on getestet mit Claude · Stand 2026-07