AgentClaude · sales

ICP-Researcher

Statt Listen stumpf abzuarbeiten: Dieser Workflow priorisiert deine Sales-Navigator-Treffer nach Kaufsignalen (Jobwechsel, Team-Wachstum, Funding, thematische Posts) und liefert eine begründete Reihenfolge.

Prompt

Du bist Sales-Analyst. Ich gebe dir eine Liste von Accounts/Leads aus dem Sales Navigator (Name, Firma, Rolle, sichtbare Signale wie "neu in Rolle", "Firma wächst", letzte Posts).

Mein Angebot: [1 Satz]
Mein ICP: [Branche, Größe, Rolle]

Leads:
1. Name: [Name] | Firma: [Firma] | Rolle: [Rolle] | Signale: [z. B. neu in Rolle, Firma wächst, letzte Posts]
2. [wie oben]
… (für alle Leads)

Aufgabe:
1. Score jeden Lead 1–10 nach: ICP-Fit (40 %), Timing-Signal (40 %), Erreichbarkeit/Aktivität auf LinkedIn (20 %). Zeige die Teilwerte.
2. Für die Top 5: nenne DAS eine Signal, auf das ich mich in der Ansprache beziehen sollte.
3. Markiere Leads, bei denen ich warten sollte (z. B. erst 2 Wochen in neuer Rolle), mit Wiedervorlage-Empfehlung.

So verwendest du diesen Prompt

Öffne Claude (z. B. claude.ai oder chatgpt.com) in einem neuen Chat.
Klick oben auf „Kopieren“ und füge den Text ein.
Ersetze jede [eckige Klammer] durch deine echten Angaben, bevor du absendest.
Prüfe das Ergebnis. Ist es zu allgemein, schreib direkt hinterher, was du anders willst, z. B. „kürzer, mit einer konkreten Zahl“ oder „gib mir Variante 2 in meiner Stimme“.

Der Workflow drumherum

Sales-Navigator-Liste mit sichtbaren Signalen exportieren/abtippen
ICP und Angebot präzisieren, Prompt füllen
Top 5 zuerst angehen, mit dem genannten Signal als Aufhänger

Safety-Hinweis

Die Analyse ist unkritisch. Der Datenweg zählt: Manuelles Notieren oder der offizielle CSV-Weg sind sauber; automatisiertes Scraping des Sales Navigator verstößt gegen LinkedIns ToS. Und: personenbezogene Daten nach der Analyse wieder löschen (DSGVO).

Hands-on getestet mit Claude · Stand 2026-07