AgentChatGPT / OpenAI · content

Comment-Strategy Agent

Kommentare unter den richtigen Posts bringen oft mehr Reichweite als eigene Posts. Dieser Agent-Workflow findet täglich die Posts in deiner Nische, bei denen sich ein substanzieller Kommentar lohnt. Die Kommentare schreibst du selbst.

Prompt

Du bist mein Content-Stratege. Ich gebe dir 10 Posts aus meinem LinkedIn-Feed (Autor, Thema, Kernaussage, Alter des Posts, bisherige Kommentarzahl).

Meine Positionierung: [dein Thema/Expertise in 1 Satz]

Posts:
1. Autor: [Name/Rolle] | Thema: [Thema] | Kernaussage: [1 Satz] | Alter: [z. B. 3 Std.] | Kommentare bisher: [Zahl]
2. [wie oben]
… (bis Post 10)

Bewerte jeden Post:
1. Kommentar-ROI (hoch/mittel/niedrig): Autor-Reichweite × Themen-Nähe × Frühe (junge Posts mit wenig Kommentaren = beste Chance).
2. Für die Top 3: schlage einen Kommentar-ANKER vor: welchen Aspekt ich ergänzen, respektvoll widerlegen oder mit einem Beispiel vertiefen kann. KEINE fertigen Kommentare, nur den Ansatz.
3. Was ich NICHT kommentieren sollte (Off-Topic, reine Werbe-Posts), mit Begründung.

So verwendest du diesen Prompt

Öffne ChatGPT / OpenAI (z. B. claude.ai oder chatgpt.com) in einem neuen Chat.
Klick oben auf „Kopieren“ und füge den Text ein.
Ersetze jede [eckige Klammer] durch deine echten Angaben, bevor du absendest.
Prüfe das Ergebnis. Ist es zu allgemein, schreib direkt hinterher, was du anders willst, z. B. „kürzer, mit einer konkreten Zahl“ oder „gib mir Variante 2 in meiner Stimme“.

Der Workflow drumherum

10 Feed-Posts kurz erfassen (Autor, Thema, Kernaussage)
Agent priorisieren lassen und Top-3-Anker durchgehen
Kommentare SELBST schreiben: 2–4 Sätze Substanz, kein „Great post!“

Safety-Hinweis

Wichtig: Nur die Auswahl automatisieren, niemals das Kommentieren. LinkedIn geht 2026 aktiv gegen automatisierte und KI-generierte Massen-Kommentare vor. Generische Bot-Kommentare schaden deinem Profil-Standing. Vorschläge generieren: ja. Auto-Posting: nein.

Hands-on getestet mit Claude · Stand 2026-07